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      把握钢铁产业高质量发展的四个原则
      2019年02月20日 10:40 来源:中国社会科学网-中国社会科学报 作者:郭晓杰 字号

      内容摘要:

      关键词:

      作者简介:

        钢铁产业作为国民经济的基础产业,为我国经济社会发展提供了重要支撑。随着我国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段,钢铁产业现有的生产模式、产品?#38469;?#32467;构、工艺流程等难以适应新阶段的发展要求,亟待采取有效措施推动钢铁产业转型升级,促进其高质量发展。从具体?#23548;?#26469;看,需要把握以下四个原则。

        绿色发展

        钢铁产业因其生产流程、工艺?#38469;酢?#36816;输方式等的特殊性,容易对生态环境产生负面影响,因此推动钢铁产业节能减排、实现绿色化发展是高质量发展的需要,也是企业可?#20013;?#21457;展的基础。

        首先,要“疏”与“堵”相结合。一直以来,对钢铁产业绿色生产、低碳排放所采取的手段多以“堵”为主,比如严格依法依规排放。但这类政策易引起冲突,且随着低排放、超低排放的企业不断出现,其政策边际效应会不断降低。因此还需要考虑?#21360;?#30095;”的角度开展节能减排、绿色发展,如适度探索通过生产工艺升级达到减排目的。我国钢铁行业生产工艺多以“高炉—转炉”长流程炼钢为主,此工艺铁前?#26041;?#20855;有高污染、高能耗、高排放的特征,而美国等发达国家更多使用工序短、投?#36866; ?#33410;能减排效果突出的电炉炼钢。有数据显示,全球短流程电炉钢产量占比为25.2%,美国甚?#38142;?#21040;60%,而我国只有7%左右。随着废钢资源供应增加、电价降低,制约电炉炼钢的问题有望得到?#33322;猓?#38050;铁产业要紧抓电炉炼钢发展机遇提?#25226;?#31350;和布局,占得市场先机。

        其次,通过“变废为宝”转出新资源。钢铁企业在生产过程中会产生废气、废水、固体废弃物,由于环境违法成本低、外部成本没有内化到企业成本核算中,加之相关?#38469;?#32570;乏,这些废气、废水、固体废弃物多以自然排放为主,既污染了环境也浪费了资源。一些知名钢铁企业已开始利用?#24405;际酢?#21464;废为宝?#20445;?#22914;德国蒂森克虏伯钢铁公司通过将CO2制造成化工产品,使得CO2一年减排约100万吨,最终目标是使CO2不再被排放到大气中。我国部分龙头企业也进行了有益尝试,2018年初,首钢运用?#24405;际?#23558;钢铁尾气经过加工变为高蛋白饲料,自主创?#24405;际醮词?#30028;第一。这为钢铁行业向绿色化方向发展提供了有益借鉴。因此,要加强政策引导作用,鼓励更多钢铁企业对生产过程中产生的“三废”开展循环利用深度研究,使其转化形成新资源新产品。

        创新引领

        创新是引领发展的第一动力。就钢铁产业而言,其创新发展动力主要体现在以?#24405;?#26041;面。

        首先,创新产业组织结构。根据产业经济学理论,产业组织结构与产业发展阶段紧密相关,当产业处于成熟期时,产业集中度提高。利用钢材产量及表观消费量进行测算可以发现,我国钢铁产业正处于由成长后期向成熟前期转变的阶段。根据美日等国钢铁产业发展历程,当钢铁工业进入成熟期时,产业集中度不断提高, 2017年美国前三家钢铁企业产量占全国总产量57.7%,日本为81.5%。我国前十家钢企产量仅占全国总产量的36.9%。提高产业集中度需要政策引导,同时充分发挥市场力量,根据国家产业布局,探索适宜的兼并重组模式。

        其次,提高人力资源素质。创新发展离不开人,对于钢铁产业更是如此。目前我国钢铁产品质量有了较大提升,一些高端钢材?#20998;?#25509;近或达到世界先进水平,但由于批次质量波动较大,在使用寿命、可靠性、稳定性方面还有较大差距。例如,国外汽车变速箱轴承使用寿命最低50万公里,而国内同类轴承寿命约10万公里。存在这一问题的主要原因之一在于不规范操作、?#23435;?#35823;差,无法保证品质稳定、可靠。因此,要倡导工匠精神,创新用人机制,加强内部培训与外部学习相结合。

        再次,优化升级营销模式。营销是钢铁企业经营全过程中的重要一环,其成功与否直接关系到企业生存利益的得失。在日益复杂的国际国内?#38382;?#24433;响以及对高品质产品?#22836;?#21153;需求增长下,要树立新零售理念,借助现代信息?#38469;酰?#36866;应大规模需求定制,向精准零售模?#38454;?#21464;。宝武集团借助互联网?#38469;?#20840;力打造的欧冶云商,绕过复杂的中间?#26041;?#30452;接与用户?#20302;ǎ?#38024;?#20113;?#20010;性化需求进行精?#32423;?#20301;,实现精?#21152;?#38144;。

        产业协同

        一般来说,产业链高端升级需要链上各个产业协同发展。而钢铁产业属于材料制造行业,处于产业链中上游,其质量高低直接决定着下游产业产品的质量。例如,我国动车组整?#23548;际?#22312;世界?#27573;?#20869;处于并跑或领跑地位,但其关键部件的高速轴承主要从?#20998;蕖?#26085;本进口,原因在于制作轴承所用的钢铁材料(真空脱气轴承钢)不论是在稳定性还是疲劳寿命方面,与国外相比均存在一定差距。

        随着高端装?#38050;?#36896;业成为各国竞争的主要领域,钢铁产业发展已成为提升装?#38050;?#36896;业核心竞争力的关键?#26041;凇?#22240;此,唯有推动钢铁产业高质量发展,为下游企业提供高质量材料,才能在产业协同下打破“低端锁定”困境,实现全产业链升级。

        融合共生

        随着全球新一轮科技革命和产业变革勃发,世界各国争相占领智能制造的制高点,对于应用?#27573;?#26368;广的钢铁产业而言,智能化是其转型升级的方向。国内一些先进钢铁企业已经开始对智能制造的探索,如宝钢的智能?#23548;洹?#21335;钢的关键?#26041;?#26426;器换人、沙钢的工业机器人、鞍钢的“自觉云”应用?#20302;?#21644;“智慧矿山”建设等。但是,智能制造源于人工智能,要求具有自感知、自学习、自决策、自执?#23567;?#33258;适应等类脑功能,要使这些功能得以高效发挥作用需要具备一系列条件,如生产流程中各类数据的收集,各种相关智能化设备的搭建,以及整合各类设?#38050;?#38388;所需用的软件程序等。目前来看,更多的钢铁企业将注意力放在智能化设备上,对于数据收集、软件程序的关注还较少,而后两者恰恰是真正实现智能制造的关键所在。

        大力推动智能制造在钢铁产业的应用,可从以?#24405;?#26041;面入手。一是打造全生产过程数据链。大数据是智能制造的基础,在钢铁冶炼过程中形成一条完整数据链,对于钢铁产业实现智能制造至关重要。二是要“软?#24067;?#39038;?#20445;?#30828;”?#38050;?#33021;化设备,“软”指设备融合运转所需的软件程序。在夯实智能化设备基础之后,更多利用云计算、物联网等?#38469;?#23545;钢铁企业中可能涉及的自动化生产线、产品销售等?#26041;?#36827;行整合并开展云端管理,从而提高钢铁企业智能制造体系的整体效?#30465;?#19977;是充分发挥政策引导作用,集中政策资源支持重点企业关键?#26041;凇?#29983;产线、?#23548;洹?#24037;厂的智能化改造;龙头企业积极参与智能制造标准体系制定,从而获得智能转型的话语权;充分利用全球、全国科研资源,搭建产学研用平台,形成基础理论研究、?#38469;?#30740;发、数据共享、应用推广的智能制造生态链。

       

        (本文系河北省社科基金项目“去产能过程中调存量与优增量协同共进的若?#23665;?#35758;?#20445;℉B2018WT013)阶段性成果)

        (作者单位:河北省社会科学院京津冀协同发展研究中心)

      作者简介

      姓名:郭晓杰 工作单位:河北省社会科学院京津冀协同发展研究中心

      课题:

      本文系河北省社科基金项目“去产能过程中调存量与优增量协同共进的若?#23665;?#35758;?#20445;℉B2018WT013)阶段性成果

      转载请注明来源:中国社会科学网 (责编:齐泽垚)
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